2018年2月6日火曜日

20180206


人工知能
毎日更新 2018年2月6日


ニュース


末期患者の「余命」を予測する人工知能スタンフォード大学が開発
スタンフォード大学の研究チームが、がんなどで死期が近い末期患者の診療カルテのデータを分析して、いつ亡くなるかを予測できる人工知能を開発した。これは決して、恐ろしいことでも異常なことでもない。緩和ケアが効果的で持続可能になるように提供のタイミングを最適化することで、医療サーヴィスを向上させるのが狙い ...






人工知能と電気刺激で人から人に動作を伝達 リハビリへの応用期待 横浜国立大
人工知能と電気刺激で人から人に動作を伝達 リハビリへの応用期待 横浜国立大 ... 横浜国立大学工学研究院の島圭介研究室は、筋電位や脳波などを測定し、それがどんな動きなのか人工知能が推測して、別の人の筋に電気刺激を直接送ることで、人から人へ動作を伝達する技術を研究している。脳梗塞などで体が動か ...






「人間は既にサイボーグのような存在」 スイスAI研究所シュミットフーバー氏に聞くAIの未来
今日、何十億という数のスマートフォンが利用されているが、それらは全て人工知能(AI)を使った音声認識機能と翻訳機能を搭載している。「現代のAIの父」と言われるユルゲン・シュミットフーバーさんは、AIが人間を追い抜く日は近いと断言する。 ドイツ生まれのシュミットフーバーさんは1995年以来、ルガーノにあるスイス人工 ...






「AIバブル」の先を見据える中国若手エンジニア
帰国後はアリババで人工知能の開発に携わっていたが、16年に独立し、同社を立ち上げた。 オンラインの商品取引の増える一方、ラストワンマイルの負担が大きくなるのはどの国も変わらない。なかでも中国で、オンラインショッピングの日として定着した「双十一(11月11日)」に大量の商品が購入され、配送センターが混乱を ...






情報・人間工学領域における連携・協力に関する協定を締結
産総研 情報・人間工学領域では、ビッグデータから価値を創造する人工知技術の開発や、産業や社会システムの高度化に資するサイバーフィジカルシステム技術の開発など、情報技術や人間工学分野における研究を行っています。一方、ISITは、福岡市を拠点として、情報技術やナノテクノロジーなどの先端科学技術分野 ...






「医療にはビッグデータよりクオリティデータが必要」
経済産業省 商務・サービスグループ 政策統括調整官(兼 内閣官房 健康・医療戦略室 次長)の江崎禎英氏は、2018年1月19日に京都市で開催された「第3回 デジタルヘルスシンポジウム」(主催:京都大学、ミクシィ)に登壇。「健康・医療情報を活用した予防政策の実現 ―医療分野における人工知能の役割―」と題し、健康・ ...






エッジコンピューティング、低電力でAI実現
そして、これからの成長ドライバーと位置付けるのが、AI(人工知能技術をベースとしたエッジコンピューティングの分野である。Billerbeck氏は、「Lattice Semiconductorが対象としている市場は、2017年に10億米ドル規模となった。この市場にエッジコンピューティングが新たに加わることで、2022年にはその規模が20億米ドル ...






視覚障害者とAIメガネ 周囲知る大きな力に=岩下恭士(デジタルメディア局)
人工知能(AI)の判断で障害物を避けて走行する自動運転車の時代が到来しようとしている。同じように、私たち全盲者であっても、自力で駅の改札口や階段の位置がわかれば……。何度そう思ったことだろうか。技術の進展で、そんな夢物語が現実のものになろうとしている。






セールスフォースは価格交渉に使えるAIをどう作ったか
人工知能(AI)が大量に利用されるようになるとすれば、(少なくとも最初は)今ある業務プロセスにAIが溶け込み、人間のノウハウを強化する形をとることになるだろう。そこで重要になるのが、データサイエンスと、多くのプロセスや取引の背景にある人間の技をブレンドすることだ。 米ZDNetは、Salesforceの価格決定データ ...






謎のボイニッチ手稿にAI、解読方法が判明?
何語で書かれているかすら分からない約600年前の謎の本に、カナダの研究者2人がAI(人工知能)を使って挑戦し、解読方法を発見したと主張している。 その論文が掲載されたのは、学術誌「Transactions of the Association of Computational Linguistics」。だが、手稿の内容はまだ謎に包まれており、他の研究者たちは懐疑 ...






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末期患者の「余命」を予測する人工知能スタンフォード大学が開発
がんなどで死期が近い末期患者に、どのくらいの時間が残されているかを予測する人工知能を、スタンフォード大学の研究チームが開発した。患者が必要な準備を始める適切なタイミングを知らせたり、よりよい医療サーヴィスを提供したりするのが狙いだという。

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