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ZF 「CES 2018」で、自動運転のための人工知能技術を搭載した「ドリームカー」を出展
ZF 「CES 2018」で、自動運転のための人工知能技術を搭載した「ドリームカー」を出展. 2017/12/30 00:00 Auto Prove. 0. 2017年12月21日、グローバル・サプライヤーのZFは、2018年1月9日〜12日にネバダ州・ラスベガス市で開催される世界最大のコンシューマー・エレクトロニクス見本市「CES 2018」で、未来の ...
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株6年連続上昇、18年相場に一段高の予兆
2017年の東京株式相場が幕を閉じた。日経平均株価の終値は2万2764円94銭。年間では3650円(19%)上げ6年連続の上昇となり、約26年ぶりの高値となる。29日は小幅に続落したが、銀行や資源の景気敏感株、人工知能(AI)や電気自動車(EV)といった次世代技術に関連した銘柄に個人の買いが入り、市場では18年の ...
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【西論】将棋界 この1年 AIにはない白熱の人間ドラマ
将棋・囲碁はここ数年、AI(人工知能)の進歩の波に巻き込まれてきた。将棋は5月の電王戦(今年終了)で、将棋ソフト「PONANZA」に佐藤天彦(あまひこ)名人が敗れた。現役のタイトル保持者がソフトに敗れるのは初めてだった。囲碁でも「世界最強」とされる中国の柯潔(かけつ)九段が囲碁ソフト「アルファ碁」に負けた。
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シベールの17年9~11月期、最終損益7800万円の赤字
シベールが29日に発表した2017年9~11月期の決算は、最終損益が7800万円の赤字(前年同期は8100万円の赤字)となった。売上高は前年同期比15.1%減の5億9600万円、経常損益は1億300万円の赤字(前年同期は1億900万円の赤字)、営業損益は1億500万円の赤字(前年同期は1億900万円の赤字)だった。
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ICT ニュース
人工知能(AI)を活用するうえで最も重要な役割を果たすのはデータだ」――。こう語るのは、国立情報学研究所(NII)の ... グリッド(東京都港区、中村秀樹社長、03・5468・7901)は、独自の人工知能(AI)開発のフレームワーク「ReNom(リノーム)」のモジュールタイプの最新版... 続きを読む · ドコモなど、5G長距離伝送実験 ...
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戦略2018(9)IPO、ブームなの?
新規株式公開(IPO)が活況だ。2017年は東京証券取引所などに90社が上場。公開価格を初値が上回ったのは9割にのぼる。IPOブームだが、将来の金融引き締めでしぼむ危険はないのか。人工知能(AI)を動かすアルゴリズム(計算手法)を開発するスタートアップで、9月に東証マザーズに上場したパークシャテクノロジーの ...
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野村総研、営業益8%増
野村総合研究所の2017年4~12月期の連結営業利益は前年同期比8%増の460億円程度になりそうだ。同期間として過去最高になる。人手不足や働き方改革で幅広い企業がIT(情報技術)投資を増やしており、システム開発が伸びる。 売上高は10%増の3400億円程度になる見込み。システム開発は新規顧客が増えている ...
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2018展望、消費トレンドどうなる? 2017回顧、どうだった?
二〇一八年は、どんな商品やサービスが消費者の心をつかむのか。新年の消費のキーワードとして、専門家は「ひとり助け」「非日常」「原点回帰」などを挙げている。一方、今年を振り返ると、四十、五十代がかつて親しんだ商品が売れ筋に。若い世代は会員制交流サイト(SNS)などで消費した商品などを発信し、トレンドを広めた ...
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将棋AI「AlphaZero」開発の衝撃 驚異の強さに潜む「人類の可能性」
AI(人工知能)の台頭に揺れる将棋界。コンピューター将棋の現状と可能性を将棋ライター・松本博文氏が解説する。 * * * 17年春にあったドワンゴ主催の人類とコンピューター将棋のトップ同士の真剣勝負「電王戦」。「PONANZA」(ポナンザ)に敗れた佐藤天彦叡王・名人は対戦後、「個人的な意見」としながらこう言った。
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2017年、人工知能はとうとうここまで来た!
人工知能(AI)による技術革新が進んでいる。産業ロボットからコミュニケーションロボット、自動運転などAIが活用されるフィールドは広い。2017年は、どんな事例が注目されたのか。この一年間でどこまで技術革新は進んだのか。アクセスランキング上位5記事を紹介する。[https://newswitch.jp/p/9402{第5位 グーグル子会社、 ...
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MASAOKA:人工知能を生み出すことを考える【FISCOソーシャルレポーター】
----※2017年12月18日15時に執筆今年も、やはりAI人工知能ネタでいく、そんでもって、投資環境も人工知能を活用してみたいと思う。機械学習ディープラーニングを行うのなら、模範となる教師データをいかに、作成するかにつきると思う。教師データ自体が間違っていたら、学習結果は、ちゃらんぽらんになる。投資のシステム ...
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